Sigillum Knowledge Solutions suma dos proyectos de IA para automatizar el cumplimiento regulatorio en cosmética

SDS SIGTOOL, con el apoyo del IGAPE, y SIGIA-COSMETIC, respaldado por Red.es y fondos FEDER, movilizan más de 700.000 € para digitalizar las fichas de seguridad y el expediente de producto

23 de Octubre de 2026
SIGIA Cosmetics

Sigillum Knowledge Solutions refuerza su apuesta por la inteligencia artificial aplicada al cumplimiento regulatorio con dos nuevos hitos: SDS SIGTOOL y SIGIA-COSMETIC. Ambos proyectos cuentan con financiación pública, autonómica en el primer caso y estatal y europea en el segundo. Su objetivo común es agilizar la evaluación de seguridad en la industria cosmética, sin renunciar al rigor ni a la trazabilidad.

La seguridad de un cosmético depende del control de cada una de sus materias primas. Revisar las Fichas de Datos de Seguridad (SDS o FDS) que entregan los proveedores es hoy uno de los mayores cuellos de botella para fabricantes y formuladores. A ello se suma la elaboración del Expediente de Información de Producto (EIP/PIF), que exige tiempo y una documentación perfectamente trazable. Los dos proyectos atacan este problema en eslabones distintos de la misma cadena.

SDS SIGTOOL: las fichas de seguridad, bajo control

El primer proyecto ha sido seleccionado en el programa IA360-2026 del Instituto Galego de Promoción Económica (IGAPE), de la Xunta de Galicia. Esta línea de ayudas apoya el desarrollo de tecnología basada en IA para mejorar procesos industriales y comercializar nuevos productos y servicios. SDS SIGTOOL (ref. IG408M-2026-000-000065) tiene un presupuesto de 227.994,46 €, con una intensidad de ayuda del 60 %, y se desarrollará durante 14,5 meses.

Su meta es crear servicios tecnológicos basados en IA para evaluar de forma automatizada el cumplimiento regulatorio y generar con eficiencia fichas de seguridad de productos químicos. En concreto, permitirá:

  • Extraer datos de las SDS de los ingredientes. Procesará la documentación de los proveedores para obtener, de forma estructurada, los perfiles toxicológicos, la clasificación de peligrosidad (GHS/CLP) y la composición detallada de cada materia prima.
  • Evaluar el cumplimiento en tiempo real. Contrastará al instante sustancias y materias primas con la legislación vigente y con las listas de restricción o prohibición.
  • Generar SDS de forma automatizada. Estandarizará y acelerará la redacción de fichas para ingredientes y mezclas químicas.
  • Integrarse con la cadena cosmética. Garantizará la fiabilidad de los datos de entrada que alimentan después el EIP/PIF y la evaluación de seguridad del producto comercializado.

SIGIA-COSMETIC: de la ficha al expediente, con IA no generativa

El segundo proyecto avanza un paso más en la cadena. SIGIA-COSMETIC es beneficiario de la convocatoria de ayudas 2025 (C003/25-ED CV6) de Red.es, dirigida a proyectos de I+D en inteligencia artificial y tecnologías digitales avanzadas, y a su integración en cadenas de valor. Recibe una subvención de 303.562,49 €, cofinanciada por la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER). El presupuesto global supera el medio millón de euros y el periodo de ejecución es de 18 meses (ref. 2025/0325/00285771).

El proyecto desarrollará un prototipo SaaS de evaluación de seguridad y gestión documental avanzada. A diferencia de las herramientas documentales convencionales, la plataforma SIGIA combina motores de IA no generativa con modelos NER (reconocimiento de entidades nombradas). Con ellos busca:

  • Automatizar la extracción de datos técnicos de la documentación y de las fichas de los proveedores.
  • Validar la regulación de forma inteligente. Comprobará de manera automatizada y asistida ingredientes y fórmulas frente a la normativa internacional.
  • Evaluar los requisitos toxicológicos y legales de cada fórmula. Asignará niveles objetivos de confianza y dejará siempre la validación final en manos del evaluador humano.
  • Generar el EIP/PIF. Reducirá de forma drástica los tiempos de elaboración, con trazabilidad completa hasta el documento de origen.

La solución contempla las necesidades de todo el ecosistema cosmético, con arquitectura multiorganización, aislamiento de datos y jerarquías de permisos adaptadas tanto a marcas como a fabricantes.

Rigor y trazabilidad como denominador común

"Un producto cosmético seguro nace en la elección y validación impecable de sus ingredientes. Con SDS SIGTOOL aplicamos Inteligencia Artificial para simplificar y aportar máxima precisión a la gestión de las Fichas de Datos de Seguridad, reduciendo tiempos de validación y garantizando un control total del riesgo desde la materia prima hasta el producto final", explican desde la dirección de Sigillum.

La compañía subraya además el impacto de la evaluación en el negocio: "En el sector cosmético, la diferencia entre lo correcto y lo incorrecto tiene consecuencias reales sobre la seguridad de los consumidores y el cumplimiento legal, con gran impacto sobre el negocio y las ventas. Con SIGIA-COSMETIC queremos dotar a los evaluadores de seguridad y a las marcas de una herramienta capaz de potenciar su conocimiento regulatorio sin perder rigor ni trazabilidad, disminuyendo drásticamente el tiempo de evaluación".

Con el respaldo del IGAPE, Red.es y los fondos FEDER, Sigillum reafirma su posición en el cruce entre inteligencia artificial, conocimiento técnico y cumplimiento regulatorio. Además, sienta las bases de un motor tecnológico escalable a otros sectores con alta exigencia normativa.